Aká je metóda Monte Carlo?

Podľa metódy Monte Carlo sa bežne rozumie jeden zo spôsobov štatistického modelovania, ktorý bol založený na koncepcii "čiernej skrinky".

V týchto prípadoch sa používa metóda Monte Carlo,keď je použitie analytického modelu tohto javu ťažké alebo úplne nemožné (napríklad pri riešení problémov s teóriou čakania, skúmaní operácií obmedzených na štúdium náhodných procesov atď.).

Pozrime sa podrobnejšie na Monte Carlo metódu v ekonómii.

Použitie tejto metódy štatistickéhoModelovanie môže byť ilustrované príkladom z teórie čakania. Predpokladajme teda, že je potrebné zistiť, ako dlho a ako často je potrebné čakať na zákazníkov vo fronte na určitej (pôvodne nastavenej) šírke pásma niektorého obchodu. Tieto výpočty sú v prvom rade potrebné na rozhodnutie o tom, či rozšíriť obchod. Ako je známe, prístup kupujúcich je spravidla náhodný alebo neistý, preto rozdelenie takzvaného času prístupu, to znamená rozdielu medzi každým dvomi po sebe idúcimi príchodmi zákazníkov, možno nezávisle stanoviť na základe dostupných informácií. Na druhej strane je však čas potrebný aj pre každého zákazníka náhodný, a preto je možné aj jeho rozloženie zistiť. Takže pred nami sú dva stochastické procesy, ktorých priama interakcia vytvára frontu.

Ako ukazuje prax, použitie v reálnomživotnosť metódy Monte Carlo, môžete náhodne mnohokrát vyriešiť všetky možnosti, pri zachovaní rovnakých distribučných charakteristík. V dôsledku toho bude možné umelo obnoviť celý obraz tohto procesu. Potom zopakujte tento obrázok znova, pri každej zmene podmienok môžete získať štatistiky, akoby boli zhromaždené v reálnom čase.

Rovnakým spôsobom môžete opakovať niekoľkokrátobnoviť umelý obraz práce takmer akéhokoľvek obchodu s využitím metódy Monte Carlo v praxi. Simulácia modelovania v tomto prípade zopakuje skutočné dáta. Dva vyššie opísané stochastické procesy sa opäť získajú. Ich alternatívna interakcia v konečnom výsledku opäť dá "frontu" s prakticky rovnakými ukazovateľmi ako v reálnom živote.

Metóda Monte Carlo vo vede teda pozostáva zv umelom modelovaní prostredníctvom viacerých opakovaní v náhodných implementáciách. Je dôležité poznamenať, že tzv. Jednotné implementácie sa inak označujú ako štatistické testy.

Rozumieť tomu, čo sa myslí samimechanizmus náhodného výberu, mali by ste jednoducho použiť najbežnejšie kocky. V praxi sa však v praxi používajú tabuľky s náhodnými číslami. Okrem toho sú v súčasnosti veľmi populárne aj špeciálne programy pre počítače, ktoré sa medzi špecialistami nazývajú generátory náhodných čísel. Metóda Monte Carlo je v skutočnosti dostatočne jednoduchá, efektívna a pohodlná, čo spôsobuje jej široké využitie v ekonomike aj v iných exaktných vedách.

</ p>