Analýza kvantitatívnych rizík: ako nestratiť podnikanie?

Dnes v mnohých projektochpodnikové plány, aj keď majú zodpovedajúcu časť obsahujúcu analytický aspekt, problém sa zužuje iba na analýzu finančných alebo bankových rizík a neodráža celý rozsah rizík. Špecialisti však musia široko využiť kvalitatívnu i kvantitatívnu analýzu rizík. Ďalšie podrobnosti o druhom type.

Kvantitatívna analýza sa vzťahuje iba nariziká, ktoré sú kvalifikované v procese kvalitatívnej analýzy, ako tie, ktorých používanie má významný vplyv na dosiahnutie stanovených cieľov. Pri vykonávaní takejto analýzy by mal byť efekt udalostí tohto druhu hodnotený priradením určitého digitálneho ratingu.

Kvantitatívna analýza niekedy nemôžeJe potrebné vypracovať účinné opatrenia na riešenie rizík. Medzi najčastejšie používané analytické metódy patria:

- štúdia citlivosti, ktorá zahŕňa určenie odhadu stupňa neistoty každého jednotlivého prvku podnikateľského projektu pri tvorbe iných prvkov základnej hodnoty;

- so zreteľom na predpokladané peňažnú hodnotu vynásobením každej hodnoty pravdepodobnosti jeho vzniku, výsledky sú zhrnuté.

Kvantitatívna analýza akejkoľvek investícieProjekt určuje číselnú hodnotu hodnôt určitých rizík. Je založený na území pravdepodobností, teóriu operačného výskumu a matematickej štatistiky.

Kvantitatívna analýza sa vykonáva v prípadeVýskyt dvoch podmienok: základná výpočet podnikateľského projektu a úplnej kvalitatívnej analýze. Jeho úlohou je numerická meranie vplyvu niektorých faktorov mení dynamiku kritérií ukazujúcich efektívnosť projektu.

Často sa používajú také metódy kvantitatívnej analýzy obchodných projektov:

- analýza takýchto výkonnostných ukazovateľov ako čistý diskontovaný príjem a miera návratnosti, ako aj index ziskovosti;

- úprava diskontnej sadzby;

- metóda Monte Carlo (druhý názov - simulačná simulácia);

- Budovanie rozhodovacieho stromu.

Všetky vyššie uvedené analytické metódy obchodných projektov sú založené na pravdepodobnostných prístupoch.

Kvantitatívna a kvalitatívna analýza a ichúčinnosť závisí práve na požiadavkách na súčty (výsledky), informačnej základne a úroveň spoľahlivosti plánovania. Napríklad metóda je veľmi účinná pre malé projekty sú: analýza úprave diskontné pravidiel a citlivosťou. Pri veľkých projektoch ide o simulačnú simuláciu a konštrukciu pravdepodobnostných distribučných kriviek. Keď je výsledkom projektu, v závislosti na určitých rozhodnutiach, je nutné vykonať výstavbu rozhodovacieho stromu.

Preto by sa mali použiť metódy analýzykomplexné využívanie najjednoduchších odrôd vo fáze hodnotenia a zložitejšie a vyžadujúce dodatočné údaje - s následným odôvodnením obchodných projektov.

</ p>