Deterministický model: definícia. Hlavné typy deterministických modelov faktorov

Simulácia je jednou z najdôležitejšíchnástrojov v modernom živote, keď chcú predvídať budúcnosť. A to nie je prekvapujúce, pretože presnosť tejto metódy je veľmi vysoká. V tomto článku uvažujme, aký je deterministický model.

Všeobecné informácie

Deterministické modely systémov to majúFunkcia, ktorú možno analyzovať, ak sú dosť jednoduché. V opačnom prípade, za použitia významného počtu rovníc a premenných na tento účel možno použiť elektronické počítače. A počítačová pomoc sa spravidla zvrhnú výlučne na ich riešenie a nájdenie odpovedí. Z tohto dôvodu je potrebné zmeniť systém rovníc a použiť inú diskretizáciu. A to znamená zvýšené riziko nepresnosti vo výpočtoch. Všetky typy deterministických modelov sú charakterizované skutočnosťou, že znalosť parametrov v určitom sledovanom intervale nám umožňuje úplne určiť dynamiku vývoja známych ukazovateľov v zahraničí.

rysy

Deterministické matematické modely nie súumožňujú súčasne určiť vplyv rôznych faktorov a tiež neberú do úvahy ich zameniteľnosť v systéme spätnej väzby. Na čo je ich funkčné postavené? Vychádza z matematických zákonov, ktoré opisujú fyzikálno-chemické procesy objektu. Z tohto dôvodu sa správanie systému predvída pomerne presne.

Pre stavbu, generalizovanérovnice tepelnej a materiálovej rovnováhy, určené makrokinetikou procesu. Pre väčšiu presnosť predikcie by deterministický model mal mať maximálne možné množstvo počiatočných informácií o minulosti posudzovaného objektu. Môže sa uplatniť na tie technické problémy, pri ktorých je z jedného alebo druhého dôvodu zanedbateľné skutočné kolísanie hodnôt parametrov a výsledkov ich merania. Jednou z indikácií na použitie je, že náhodné chyby môžu mať nevýznamný vplyv na konečný výpočet systému rovníc.

Typy deterministických modelov

Môžu byť neperiodické. Obidva typy môžu byť kontinuálne v čase. Sú tiež reprezentované ako sekvencia oddelených impulzov. Môžu byť opísané pomocou Laplaceovho obrazu alebo Fourierovho integrálu.

Deterministické faktory majúurčité vzťahy medzi vstupnými a výstupnými parametrami procesu. Modely sú definované pomocou logických, diferenciálnych a algebraických rovníc (hoci ich riešenia, reprezentované ako funkcia času, môžu byť tiež použité). Tiež experimentálne údaje, ktoré boli získané pri prírodných podmienkach alebo zrýchlených skúškach na koróziu, môžu slúžiť ako základ pre výpočty. Každý deterministický model zabezpečuje určité priemerovanie charakteristík systému.

Použitie v ekonomike

Pozrime sa na praktickú aplikáciu. Na tento účel sú vhodné deterministické modely riadenia zásob. Treba poznamenať, že sú formalizované v triede lineárnych programovacích problémov.

Pre výpočty je preto potrebné určiť nasledovnéukazovatele: náklady na zdroje a produkciu prostredníctvom rôznych výrobných metód, z ktorých každá má svoju vlastnú intenzitu; Premenné popisujúce všetky charakteristiky prebiehajúcich procesov (vrátane surovín s materiálmi). Všetko by malo byť vypracované. Každý jednotlivý zdroj, produkt, služba - to všetko sa prináša do materiálovej rovnováhy.

Aj pre úplnosť riešení je potrebné daťobjektívne hodnotenie kvality rozhodnutí. Preto sú deterministické ekonomické modely ideálne vhodné na opis procesov, z ktorých závisí počiatočný stav systému. Pri práci s elektronickými počítačmi je potrebné vziať do úvahy, že počítače môžu pracovať iba s pevnými faktormi.

Modelová budova

Metódou reprezentovania hlavných parametrov technologických procesov, ktoré sa vyskytujú, možno rozdeliť dva typy:

1. Aproximačné modely. V nich predstavujú jednotlivé výrobné jednotky súbor pevných vektorov hraničných variantov ich fungovania.
2. Modely s variabilnými parametrami. V tomto prípade sa stanovia určité rozsahy variácií a zavedú sa ďalšie rovnice, ktoré zodpovedajú vektorom hraničných variantov.

Tieto modely deterministických faktorov to umožniauplatniť svoju osobu na určenie vplyvu konkrétnych ustanovení na jednotlivé charakteristiky. Ale nemôžeme získať vypočítané výrazy pre krivky oddelenia. Ak sa má vypočítavať dynamická optimalizácia kontinuálnej výroby, potom by sa nemala brať do úvahy pravdepodobnostná povaha informácií o tom, ako sa vyskytujú technologické procesy.

Modelovanie faktorov

Odkazy na to mohli byť viditeľné v celom textez celého článku, ale nerozprávali sme o tom, čo ešte je. Faktorové modelovanie znamená, že sú zdôraznené hlavné body, pre ktoré je potrebné kvantitatívne porovnanie. Ak chcete dosiahnuť stanovené ciele, štúdia transformuje formulár.

Ak tu rigidne deterministický model má viacdva faktory, nazýva sa multifaktoriálny. Jeho analýza sa môže uskutočniť rôznymi metódami. Ako príklad uvádzame matematickú štatistiku. V tomto prípade považuje úlohy, ktoré sú z hľadiska vopred stanovených a vypracovaných a priori modelov. Voľba medzi nimi je založená na zmysluplnej prezentácii.

Pre kvalitatívnu konštrukciu modelu,využívať teoretické a experimentálne štúdie podstaty technologického procesu a jeho príčinné súvislosti. Toto je hlavná výhoda predmetov, o ktorých zvažujeme. Modely deterministickej faktorovej analýzy umožňujú presné predpovedanie v mnohých oblastiach nášho života. Vďaka svojim kvalitatívnym parametrom a univerzálnosti dostali takú rozsiahlu distribúciu.

Kybernetické deterministické modely

Sú pre nás zaujímavéna základe analýzy prechodných procesov, ktoré sa vyskytujú v akýchkoľvek, dokonca aj najzávažnejších zmenách v agresívnych vlastnostiach vonkajšieho prostredia. Pre jednoduchosť a rýchlosť výpočtov sa súčasný stav vecí nahrádza zjednodušeným modelom. Je dôležité, aby spĺňal všetky základné požiadavky.

Z jednoty všetkých potrebných parametrov závisíúčinnosť systému automatického riadenia a účinnosť jeho rozhodnutí. Súčasne je potrebné vyriešiť tento problém: čím viac informácií sa zhromažďuje, tým vyššia je pravdepodobnosť chyby a čím dlhší čas spracovania. Ak obmedzíte zber údajov, môžete sa spoľahnúť na menej spoľahlivý výsledok. Preto je potrebné nájsť zlatý prostriedok, ktorý poskytne informácie s dostatočnou presnosťou a súčasne nebude zbytočne komplikovaný nepotrebnými prvkami.

Multiplikačný deterministický model

Vytvára sa tým, že sa faktory rozdeliaich súpravy. Ako príklad môžete zvážiť proces tvorby objemu výrobkov (PP). Preto je potrebné mať pracovnú silu (MS), materiály (M) a energiu (E). V tomto prípade môže byť faktor PP rozložený do množiny (PC, M, E). Táto možnosť zobrazuje multiplikačnú formu faktorového systému a možnosť jeho oddelenia. V tomto prípade môžete použiť takéto transformačné metódy: rozšírenie, formálne rozloženie a predlžovanie. Prvá varianta sa v analýze nachádza široko používaná. Môže sa použiť na výpočet efektívnosti výkonnosti zamestnanca atď.

Pri predĺžení je jedna hodnota nahradená inou hodnotoufaktory. Ale nakoniec je potrebné získať rovnaké číslo. Príklad rozšírenia bol zvážený vyššie. Zostáva len formálny rozklad. Zahŕňa použitie predĺženia pôvodného faktorového faktora menovateľom nahradením jedného alebo viacerých parametrov. Zvážte tento príklad: vypočítame ziskovosť produkcie. Na tento účel je výška zisku vydelená výškou výdavkov. V prípade animácie namiesto jedinej hodnoty rozdeľujeme sumárne výdavky na materiál, zamestnancov, dane atď.

pravdepodobnosť

Ó, keby všetko šlo presne podľa plánu! Ale to sa zriedka vyskytuje. Preto sa v praxi často používajú deterministické a pravdepodobnostné modely. Čo sa dá povedať o tom druhom? Ich zvláštnosťou je, že berú do úvahy aj iné pravdepodobnosti. Vezmite napríklad nasledujúce. Existujú dva stavy. Vzťah medzi nimi je veľmi zlý. Tretia strana rozhodne, či investovať do podnikov jednej z krajín. Koniec koncov, ak sa vojna rozpadne, zisk bude značne trpieť. Alebo môžete uviesť príklad výstavby závodu v zóne s vysokou seizmickou aktivitou. Tu sú konečne prírodné faktory, ktoré sa nedajú presne zohľadniť, môžete to urobiť len približne.

záver

Preskúmali sme, aké súmodely deterministickej analýzy. Bohužiaľ, ale aby ste ich úplne pochopili a mohli sa uplatniť v praxi, je veľmi dobré sa učiť. Teoretický základ už existuje. Tiež v rámci článku boli uvedené aj niektoré jednoduché príklady. Ďalej je lepšie sledovať cestu postupnej komplikácie pracovného materiálu. Môžete trochu zjednodušiť svoju úlohu a začať učiť softvér, ktorý dokáže robiť príslušnú simuláciu. Ale akákoľvek voľba, ktorú si vyberiete, pochopíte základy a budete schopní odpovedať na otázky o tom, čo, ako a prečo, je to stále potrebné. Mali by ste sa naučiť vybrať správne vstupné dáta a vybrať správne akcie na začiatok. Programy potom budú môcť úspešne plniť svoje úlohy.

</ p>